2007-02-12
■ダモクレス! ダモクレス!
検索結果件数が全然違うし。「微妙にスペルミスしていても検索で結果が返ってくる」というのはちょっとした罠なのかもしれない。
デモクレスの剣
http://q.hatena.ne.jp/1171239088
2007-02-11
■久しぶりに
ずっと以前に作ったツールをアップデートしたくなって、ついでに(というかその必要があって)BDS2006でコンパイルが通る様にダウンロードなどで入手のライブラリなんか移行。
……思ったより手間がかかる。warning山ほどでるし。
■看板
先週なんかは見ていて「もう何でもアリだな。仮面ライダーである必要ないじゃん」とか思ったのだけど、今日の放送を見て「先週からの続きが筋肉痛な仮面ライダーなんて前代未聞だな」とちょっと吹き出した次の瞬間にハッと気がついた。
「仮面ライダー」という看板を背負ってるからこそ「新しい」ものに挑戦し続けなければならないんだ。しかも何が「新しい」ことで、何が「すでにやった」ことなのかそれがすぐにばれてしまうような、そんな過酷な環境でもあるんだな、と。
2007-02-09
■はてダの引用記法の拡張
日記本文中で、引用ブロックを作ることができる「引用記法」を拡張しました。
はてなダイアリー日記 - 「引用記法」がより便利になりました
うーむ。このtDiaryの記法にも突っこもうかどうしようか。
■iTunes で pdf を管理できる
意外にも、iTunesにpdfを登録することができる。
ミュージックの一覧で、コメントを表示しておく。コメントにキーワードを登録しておく。右上の検索窓に文字を入れると……、そう、検索して絞り込み表示してくれる。
タグを使って検索可能なライブラリのできあがり。
なんで登録できるんだろ? 不思議だ。
■Firefox は httpsのページに埋め込まれたhttp通信する要素の通信の確認がダメダメ
Firefoxそのものが問題かどうかは別にして「IEよりもFirefoxは安全」とはもう言えない
httpsだと思ってたらhttpで通信することになるような場合、Firefoxはキャンセルできないことが多い(管理人日記) - むぅもぉ.jp
おぉ、ホントだ。
確かにIEの方が警告として正しい、もしくは誠実な動作だと思う。
でも「IEよりもFirefoxは安全」とは言えなくても「IEはFirefoxよりも危険」は言ってもいいと思うけど。
関連
2007-02-07
■グラフを「正しく読む」と「正しく使う」
棒グラフの波線省略は問題があるということを、(略)
http://q.hatena.ne.jp/1170771802
のコメント、
視覚は いくらでもだませるから 絶対に数値を読めを信念にしてます..
http://q.hatena.ne.jp/1170771802#c78433
に引っかかりを覚えていたのだけど正体が分かったので書く。
グラフを正しく読みとる、正しく使うという訓練をしないできているんだという話なんだけど……。
今年に入って統計の勉強をしている。仕事上でのミッションに、「ある施策」の効果を測定して上司に(そして上司はまたその上司に)報告する、というのがあったから。そのさなかで自分も含めて周りにいる全員が、まっとうな「統計」というスキルが全然ないことに気がついた。時系列に区間を区切って(月単位だったりするわけだ)計を出して折れ線グラフにするぐらい。
これじゃいかん! と思って図書館から本を借りて読んでみたり、Excelで実際にグラフを作ってみたり。
その中の一冊、「現場で使える統計学(豊田 裕貴)」にしつこいぐらい書いてあるのだけど、統計ってのはつまりデータから特徴を抽出することであり、同時にそれと引き替えにその他のディティールを削ぎ落とすということでもある*1。
グラフを正しく読むってのは、グラフの形状から元データの特徴を読み取る、というだけじゃなくて、どんな特徴が削ぎ落とされているか? にも目を向けないといけないのだろう。
その統計はどんなデータを元にしているのか? も意識する必要がある。
それは十分に踏まえた上で、いろいろな視点でグラフを見てみるのだ。
線形に近似できるのか? n次の多項式? それとも指数関数? という様な視点もある。
グラフが急激な形状変化を示しているなら、その原因を説明するのに回帰分析してみるという手もある。
あるいは回帰分析してみたらどうもこの仮説は違うらしい、という結果が出てしまうこともあるだろう。"割れ窓理論"で有名なニューヨーク市の犯罪件数について回帰分析をしたら、実際は景気との相関の方が強いと考えられるいう話は「統計数字を疑う なぜ実感とズレるのか? (光文社新書)(門倉 貴史)」に載っていたはずだ。
話がずれた様な気がする。そういうテクニックとしての統計の話がしたかったわけじゃないんだった。
ええと。
グラフを「正しく読み取る」というのは上に書いた様な話でテクニック、技術に属することだと思う。
グラフを「正しく使う」っていうのはそれとは全然違う話だ。
それは、グラフというものは、どの様な説明(仮説付け)が可能かを直感的に判断する――言い換えると、仮説を構築する――ためにあるもので、その説明を根拠づけるものではない、ということ。
その判断、仮説、説明が正当であるかどうかをグラフに因って判断してはいけない。
ある仮説があって「ほら本当でしょ?」と言いたいときにグラフを添えること、それ自体がグラフの存在意義から外れているんじゃないのか。
回帰分析してみましたこうなりました。ここまでのデータを元に係数を予測してみました、その係数を使ってそれ以降を予測してみるとここまで当てはまりました。なんて言うよりもグラフを添えた方が判りやすいのは確かだ。
でもそのような判りやすさから、グラフを添えて説明すること、説明されることに慣れすぎてしまっているのではないか?
その慣れのせいで、まるで「グラフからこういう仮説が正しいことが判ります」という説明が正当であるという錯覚を起こしてしまっているのではないか?
で、これはグラフの図形だけの話じゃない。
グラフに添えられた数字だけを見て判断してももちろん駄目なのだ。
それはすでに統計的な操作を加えられた「ある特徴」でしかない。
上に書いたのと同じく、仮説を構築するために使うべきもので、仮説を根拠づけるのに使ってはいけないんじゃないか。
と、そんなことをつらつらと考えていた。
登場した本
(話の流れで引用にちょうど良いと判断したのであって、類書の中で「特にこれがお奨め」というわけではないことに注意してくださいね。まぁ、読む価値が無いと判断したものから引用したりはしないですけど)
■Google Readerのショートカット
j, k は使っていた。v, u あたりはこれで知ったのでこれから使うだろう。
Firefoxの"Search for text when I start typing."と衝突して他のショートカットは事実上私には使えないんだよな。
■クイズマジックアカデミーが
IVになっていた……。
*1 もちろん、どんなデータを集めるか? の意志決定と、実際にデータを集めるところまで含めて「統計」だけどこのエントリの中ではそこには言及しない。
2007-02-06
■セロトニンは大事
に関するところだけ要約すると、確かに「タンパク質」トータルで見れば、植物から充分取れるような印象を受けるが、著者の高田氏は「それではセロトニンの原料となるトリプトファンが不足する」と解く。
404 Blog Not Found:書評 - 脳の栄養失調
イライラしているときには肉! (全然違う)
でも精神の安定性を求めている時に肉が食べたくなるというのはなんとなく解る。ただそういうときって食欲が減衰していることが多いから結局回避してしまうのだけど……。
■方程式
んん? 今日のアクセスに「直角三角形の長辺の方程式」という検索語が。
それ、方程式じゃないから欲しい情報にうまくヒットしないと思うな。

